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蒙草模式,生態大數據驅動下的綠色產業新動能

來源:網絡整理 人氣:次瀏覽 發布時間:2019-11-02

  新時代下的信息技術和人類生產生活交匯融合,互聯網快速普及,5G時代,全球數據呈現爆發增長、海量集聚的趨勢和特點。大數據作為信息化發展的新階段,已經滲透到人們日常生活的方方面面,在制造、交通、金融、零售、家居等行業得到了廣泛應用,成為推動經濟轉型的新動能。

  面對環境污染、土地退化、森林銳減、生物多樣性喪失、氣候變化等全球普遍性生態問題,如何實現人與自然和諧共生成為全球關注的焦點。生態大數據是大數據的一個專業分支,是指生態環境領域所涉及的各類大數據,其具備大數據的一般特征。它為收集并分析繁復的、跨空間的、跨領域的生態環境數據提供了的更科學高效的手段,為解決生態環境問題的治理開辟了數字化、可視化、精準化的新路徑。

  生態大數據從哪里來?

  大數據在生態環境領域的應用目前尚屬起步階段,其在生態領域研究方面的應用,最早可以追溯到國際地球物理年(1957—1958年)以及國際生物學計劃(1964—1974年),當時被稱作大科學研究。如何對特定區域的生物、大氣、水、土壤等生態環境信息進行廣泛有效的采集與分析,成為生態大數據在實踐中推廣應用的基礎前提。

  憑借20余年的生態修復實踐經驗,蒙草生態在全國范圍內開展生態環境信息的基礎采集與排查工作。截止目前,共收集“水、土、氣、人、草、畜、植、動、微”等各類生態環境基礎信息達幾十萬份,其中收錄的植物數據信息達到2.7萬余種,采集并保存到種質資源庫中的植物種質資源近2000余種,5000余份;植物標本2000余種,33000余份;土樣40萬余份。極其豐富的生態數據樣本信息采集儲存,為蒙草生態大數據平臺的精準應用提供了堅實基礎。

蒙草模式,生態大數據驅動下的綠色產業新動能

  上圖:蒙草科研團隊野外采集種質資源

  生態大數據如何使用?

  大數據的核心價值不在于原數據,而是在于對數據進行深度分析,剖析數據間的邏輯及統計關系;生態大數據修復技術的戰略意義不是在于掌握龐大的數據信息,而是通過對數據的分析研判,做出預警與指導。如果把生態大數據當作一種產業,那么助推產業實現盈利的關鍵則在于對數據的“分析加工研判能力”,通過“分析加工”實現數據的“有效增值”。

  在海量的數據資源中,精準篩選,科學研判,最終制定出符合當地環境的生態修復全套方案,這是蒙草生態大數據技術的核心價值所在。具體而言,蒙草生態綜合運用大數據、云計算、物聯網、3S等技術,結合實地監測,整理收集指定區域生態數據信息后,建立數據指標分析模型,運用生態產業大數據平臺,從項目營銷、規劃設計、施工方案、生態包、技術指導、智能化管護、工程監測等方面提供指導,為不同類型生態區提供精準生態修復綜合性解決方案。

  生態大數據用在哪里?

  與傳統的生態環境數據庫相比,生態大數據技術不是對各類生態環境數據的簡單集成,它是對各種生態環境數據深度關聯分析后產生的數據產品,它能為生態環境決策管理提供定量化、精細化、多樣化、專業化和智能化的科學指導方案。隨著生態環境大數據綜合應用水平和集成分析能力的不斷提高,大數據技術在生態修復、產業扶貧、環境治理、現代農業等方面發揮的作用愈加重要。

  在生態修復和環境治理方面,用戶利用蒙草生態大數據平臺,可實現定位任一經緯度, 即可查詢該點位的生態環境數據信息,從而建立生態管理模塊,完成對生態環境動態的實施監控和預警預測;在產業扶貧領域,依托大數據技術搭建起來的農業產業大數據平臺,可提供農產品市場與銷售價格大數據變化分析信息,從而科學引導農民采取有效的耕作措施,節水節肥、按需生產,最大限度降低生產成本,實現脫貧致富;對于現代農業管理,農業大數據技術涵蓋了農業生產過程中投入、環境、操作等全要素,管理者和使用者可以利用遙感技術、氣象技術、探測技術、定位技術,對大數據平臺中的信息建模、運算和處理,促進農業物聯網(農業生產系統內,以探頭、傳感器、攝像頭等設備為基礎的物物相聯)、精準農業(設備和設施操作的精準和智能化控制)和智慧農業(實現以軟件系統為核心的智能化決策)的融合應用,最終達到提高資源利用率,降低成本,提高生產效率和產品質量,改善生態環境的目的。

蒙草模式,生態大數據驅動下的綠色產業新動能

  上圖:蒙草蒙草生態大數據平臺系統頁面

  生態大數據成為新動能?

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